جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'data'.
3 نتیجه پیدا شد
-
الگوریتم (Algorithm) یکی از مهم ترین بخش های دنیای کامپیوتر می باشد. در واقع الگوریتم مجموعه ای ترتیبی از دستور العمل ها است که به ترتیب خاصی اجرا می شوند و مساله ای خاص را حل می کنند. در دنیای کامپیوتر مسائل مختلفی وجود دارد که برای هرکدام الگوریتم های متفاوتی وجود دارد، هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی هستند، به طور مثال یکی در استفاده از فضا بهینه است و یکی زمان اجرای بسیار بهینه و کمی دارد. از این رو دانستن الگوریتم های مختلف مثل جست و جو، مرتب سازی و... در دنیای کامپیوتر بسیار اهمیت دارد. از طرفی برای استفاده مناسب از الگوریتم ها باید با انواع ساختمان های داده مثل صف، پشته، لیست پیوندی و... آشنا بوده و ویژگی های هرکدام را بدانیم. ما می توانیم با انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب مسائل مختلف را به صورت بهینه حل کنیم و برنامه های بسیار مناسبی تولید نماییم. در دوره آموزشی Udemy Data Structures and Algorithms (with C# code in GitHub) با آموزش ساختمان داده و الگوریتم ها در سی شارپ اشنا خواهید شد. سرفصل های دوره آموزشی Udemy Data Structures and Algorithms (with C# code in GitHub): - مقدمه - جستجوی الگوریتم ها - مرتب سازی الگوریتم ها - پشته های دودویی - درختان جستجوی دودویی - درختان AVL - درختان دودویی سیاه قرمز - درختان ب - درختان ب (+) حجم: 1.04 گیگابایت دانلود - بخش اول دانلود - بخش دوم دانلود - بخش سوم
-
پردازش زبان‌های طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب می‌شود و در صورت عملی شدنش به طور کامل می‌تواند تحولات شگفت‌انگیزی را در پی داشته‌باشد. سیستم‌های قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژه‌های محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل می‌کردند، به طوری که پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کرده‌بودند. اما در تقابل با چالش‌های جدی‌تر زبانی و پیچیدگی‌ها و ابهام‌های زبان‌ها، این امیدها کم‌رنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبان‌های طبیعی معمولاً یک مسئلهٔ AI-Complete محسوب می‌شود، چرا که محقق شدن آن به طور کامل مستلزم سطح بالایی از درک جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است. SpaCy یک کتابخانه بسیار سریغ و کاربردی برای یادگیری نوشته ها، ساده سازی تکنیک های پردازی زبان طبیعی و... است. در دوره آموزشی Udemy Data Science: Natural Language Processing (NLP) in Python به آموزش پردازش زبان طبیعی در پایتون می پردازیم. سرفصل های دوره آموزشی Udemy Data Science: Natural Language Processing (NLP) in Python: - پردازش زبان طبیعی - چه چیزی برای آن استفاده می شود؟ - آمادگی دوره - ساخت آشکارساز اسپم خود - ساخت تحلیلگر احساسات خود - اکتشاف NLTK - تجزیه و تحلیل معنایی نهان - نوشتن مقاله خود را به چرخ دنده - چگونگی کسب اطلاعات بیشتر در مورد NLP - بررسی مبانی یادگیری ماشین - ضمیمه حجم: 1.35 گیگابایت دانلود - بخش اول دانلود - بخش دوم دانلود - بخش سوم
-
For those who don’t have unlimited data included in their phone plan, every bit of data that you do have is like gold. The feeling of having data left at the end of the month is the euphoric equivalent of reaching the cool-down part of your workout, clocking out of work on a Friday, and huge discounts on Halloween candy on the first day of November. If you’re active on social media, not flying through your monthly data is nearly impossible, so we’ve compiled a list of the apps that use the most and how to cut down on the usage. These apps are likely to be using most of your data Social media Facebook, Instagram, WhatsApp, Twitter, Tumblr, and Snapchat. The number one killer of data is social media apps. Facebook is like a black hole, since most posts now include videos that auto-play as you scroll down your timeline. Twitter is always live and sends you notifications if you opt in, and Whatsapp and Snapchat are the same. 6 social media apps that are better than Facebook READ NOW ► Entertainment and music YouTube, Netflix, Hulu, Twitch, and other streaming apps. Any app that is streaming video or audio like Google Play, Spotify, and Pandora will majorly drain your data life force as they need a constant connections to give you clear sound and video. Ride sharing and GPS Lyft, Uber. Similar to streaming apps, ride sharing and apps that use GPS also need a constant connection. You need to know where your Uber is taking you, and you don’t want Google Maps to send you into a lake. This also includes games that use location services like Pokemon Go as they are constantly updating and changing as they receive input from other players. Games that need to log your progress have to be online, and they’re terrible with data because you often lose track of how long you’re playing. 5 reasons to come back to Pokémon Go READ NOW ► Exercise apps Google Fit, MyFitnessPal, and Stepz. Most fitness apps count your steps and how much you move around in a day, they’re always on and running even if you don’t have the app open. 6 best fitness apps to help you break a sweat READ NOW ► How to save data Don’t panic! You can check your usage and see which apps are stealing the most of your precious data. Once you know, it’s easier to have an idea of how you can cut down. iPhones have some handy functions to help. Save data in iOS In your settings, tap ‘Screen Time.’ There, you’ll have it all laid out in front of you; what areas you spend the most time viewing and which apps you use the most. From there, you’ll have three sections where you can manage usage. If you turn on ‘Downtime,’ you can schedule a period of time in which only apps that you choose to access can still run. ‘App Limits’ is exactly what the name suggests; choose a category, like social media, and then set how much time daily that you can use any and all of those apps. You’ll get an alert five minutes before your limit expires, and then you won’t be able to use any of them until your time resets at midnight. Configure this further with ‘Always Allowed,’ and you can choose apps like Mail that you’ll always be able to access. How to use Apple’s new Screen Time controls READ NOW ► Save data in Android Android phones have a similar function in ‘Set Data Limit,’ and you won’t be able to use any after your time is up. Android Nougat’s Data Saver disables apps that run in the background, and you can whitelist apps that you want unrestricted access to. Without Android Nougat, try Google’s Datally app which works exactly the same way. DatallyDOWNLOAD NOW 9 Try these tips to keep your data usage to a minimum, and you’ll have some juice left for when you really need it.
